背景・概要

事実イーアイアイは2025年7月18日付のPR TIMES発表で、独自AI「RecycleMind」により令和7年度から9年度にかけて官公庁支援を約10億円獲得する見込みであることを明らかにした。これにより同社の累計支援額は15億円超、総事業費は20億円超の見通しになるとされる。

事実「RecycleMind」は画像認識精度98%以上の実現を目指す独自AIで、VLA（Vision-Language-Action）/LMM（大規模マルチモーダルモデル）を活用したAIとされ、ペットボトルを含む対象の選別に用いられる。

技術的な詳細

事実画像認識精度98%以上の実現を目指すという目標値、およびVLA/LMMという技術要素の活用が発表内容に含まれる。ただし、この目標値がどのような条件（対象品目、テストデータの規模等）で設定されたものかについては、確認できた一次情報の範囲では明らかにされていない。

分析VLA（Vision-Language-Action）やLMM（大規模マルチモーダルモデル）といった、近年の生成AI・基盤モデル技術を選別領域に応用している点が特徴的である。従来の画像認識モデルに比べ、多様な形状・汚れ・照明条件への汎化性能が期待される技術要素と考えられるが、実際の性能は個別の一次情報での確認が必要である。

開発段階・実証導入状況

事実令和7年度から9年度にかけて約10億円の官公庁支援を獲得する見込みで、累計支援額は15億円超、総事業費は20億円超の見通しであることが公表されている。具体的な導入先の社数や施設数、稼働中のシステム数等は、確認できた一次情報の範囲では明らかにされていない。

分析複数年度にわたる継続的な官公庁支援を大型で獲得し、累計規模が拡大している状況から、単発の実証実験段階を超えて事業として拡大しつつある「普及開始過程」と判定した。

この動きの位置づけと今後の注目点

分析官公庁支援を継続的に獲得し規模を拡大している点は、国内のAI選別スタートアップの中でも事業の成長段階が進んでいることを示す事例といえる。ペットボトルを含む選別対象という点は、容器包装リサイクルの実務に直結する領域である。

分析今後は、獲得する見込みの支援を活用した具体的な導入先・実証施設の公表、選別精度の第三者検証結果等の続報を注視したい。

実務への示唆

分析商社にとっては、公的支援を継続的に獲得し規模を拡大している国内AI選別スタートアップとして、パートナーシップや導入検討の候補先を把握しておく価値がある。ペットボトルを含む選別対象という点から、容器包装リサイクル領域の取引先への情報提供にも活用できる。