日工、画像AI認識選別システム「AI’ll be sorter」を開発(2022年発表)
日工は、カメラ画像をAI解析して不良品・異物を検出する画像AI認識選別システム「AI’ll be sorter」を開発し、2022年5月12日に発表した。国内では比較的早期のAI選別商用化事例である。なお発表自体は2024〜2026年という本シリーズの主な対象期間よりも前であり、その点をあらかじめ明記しておく。
背景・概要
事実日工は2022年5月12日、画像AI認識選別システム「AI’ll be sorter」を発表した。同社公式サイトの製品情報ページに掲載が確認できる(取得日2026-08-24)。
事実この発表時期(2022年)は、本シリーズが主な対象とする2024〜2026年という期間よりも前であり、国内では比較的早期のAI選別商用化事例に位置づけられる点をあらかじめ明記しておく。
技術的な詳細
事実カメラで撮影した画像をAIが解析し、不良品・異物を検出する仕組みとされる。
事実正しい製品ページ(nikko-net.co.jp/business/it/aillbesoter.html)によれば、ベルト幅500mm・有効判定幅400mm、コンベヤ速度12m/分、対象サイズ□4-25mmという仕様であり、圧縮空気による吸引方式で不良品・異物を除去する。ライター・リチウムイオン電池等の禁忌品の除去用途にも用いられるとされる。
分析目視や従来型センサーによる選別と比べ、画像AI解析は形状・色・表面状態など複数の視覚的特徴を同時に評価できる点に強みがあると考えられる。発表が2022年である点を踏まえると、日工は国内の破砕・選別機器メーカーの中でも比較的早い段階からAI画像認識技術を製品に組み込んでいたことになる。
開発段階・実証導入状況
事実公式サイトの製品情報ページに掲載されている以上、既存の製品として位置づけられる。発表から現在(2026年8月)までの間の機能改良や導入実績の推移等の詳細は、確認できた一次情報の範囲では明らかにされていない。
分析製品ページとしての掲載形態から「普及開始過程」と判定した。
この動きの位置づけと今後の注目点
分析2022年という早期の発表でありながら現在も製品情報ページに掲載され続けている点から、一定期間にわたり製品として継続展開されてきたことがうかがえる。ただし本記事執筆時点(2026年8月)でも発表当初と同一内容のまま掲載されているのか、その後の機能アップデートがあったのかは、確認できた一次情報の範囲では明らかにされていない。
分析今後、同社が後継システムや機能強化版を発表するかを注視したい。
実務への示唆
分析商社にとっては、国内で比較的早期からAI画像認識による選別システムを製品化してきたメーカーの存在として押さえておく意義がある。導入検討の際は、2022年発表という時期を踏まえ、最新の仕様・実績を最新の一次情報で改めて確認することが望ましい。
📎 一次情報・出典
日工「AI’ll be sorter」製品情報ページ →AI選別技術の導入でお悩みですか?
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