TILE 01 — CORE
プラスチックリサイクル 現場の困りごと
選別・洗浄・歩留まりなど、現場の課題から最適な解決策を見つける。すべての導線の起点となるタイルです。
全7項目
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原因
選別工程での取りこぼしや、洗浄不足による異素材の付着。原料ロットのばらつきや、選別精度の限界も要因になりやすい。
解決策
光学・色彩選別の多段化や、洗浄工程の見直しで異物混入率を下げる。検査工程の追加で出荷前の最終チェック精度を高める方法も有効。
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原因
選別・洗浄工程での過剰なロスや、ろ過工程での目詰まりによる歩留まり低下が、そのまま再生材の付加価値低下につながっている。
解決策
ろ過精度と交換頻度のバランス最適化、選別条件の再設定、造粒工程での歩留まり計測を通じて歩留まりを底上げし、品質グレードの安定化で付加価値を高める。
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原因
水・薬剤・電力の過剰使用。原料の汚れレベルに対して洗浄工程がオーバースペックになっているケースが多い。
解決策
汚れレベルに応じて乾式洗浄・洗浄脱水・高速摩擦洗浄を使い分け、排水処理と合わせてトータルコストを再設計する。
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原因
原料の色・形状のばらつき、投入量の変動、センサーの経年劣化などにより、選別条件が安定しにくい。
解決策
光学選別・AI選別の比較検討や、湿式選別との組み合わせで安定運転の条件を見直す。定期メンテナンス計画の整備も有効。
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原因
原料由来の有機物残渣や乾燥不足に加え、押出工程での脱ガス不足により、揮発成分・臭気が製品に残留しやすい。
解決策
洗浄・脱水・乾燥条件の見直しに加え、脱ガス機構を備えた押出ラインで揮発成分を工程内で排出し、臭気残留そのものを抑える。
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原因
目視選別や手作業の検品工程に人員を割かれ、他工程の生産性が上がらない。採用難による恒常的な人員不足も背景にある。
解決策
AI選別・光学選別による自動化で目視工程を圧縮し、限られた人員を付加価値の高い工程に再配置する。
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原因
ヒーターの劣化・断線や温度センサーの誤作動といった電気系のトラブルに加え、スクリューの摩耗、フィルターの目詰まりによる圧力上昇、温度制御の不安定化など機械系・プロセス系の要因も多い。老朽化した設備やメンテナンス記録が不十分な設備で発生しやすい。
解決策
電気系統・スクリュー・フィルターなど機械系統を含めた定期点検と、稼働データのモニタリングによる予兆保全を導入する。設備更新時は保護回路・監視機能が強化された機種を選定し、消耗部品の交換計画をあらかじめ組んでおく。
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📎 LINK COLLECTION
リンク集
現場の困りごとを深掘りする際に役立つ一次情報・信頼できるメディア（候補・要選定）
一次情報基礎データ・公的資料
※ 現時点ではリンク集の型を示すためのサンプルです。実際の掲載候補は後日リサーチして差し替えます。
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