TILE 05 — TECHNOLOGY

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AI選別

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02AI選別商用化（普及期）

カメラ・センサーとAIで樹脂種や色を自動判別し、高速で選別する技術。目視選別に頼っていた工程を自動化でき、「選別作業がきつい」「人手が足りない」という現場の負担を直接的に軽くする技術です。

🆕 動きが大きい分野直近の動き（この3年）

センサー・AIモデルの精度向上により、従来は識別が難しかった黒色樹脂や複合素材の判別精度が向上。1台で複数樹脂・複数色を同時判別できる機種も登場している。

注目の変化

選別精度（サンプル値・複数樹脂同時判別モデルの実用化により向上）

90%前後→95%以上

対象樹脂・対象原料フレーク・ペレット、樹脂種混合物

処理能力機種により数百kg/h〜数t/h（サンプル値）

生成物樹脂種別に選別されたフレーク・ペレット

エネルギー使用量選別工程単体としては比較的小さい

CO2評価手選別からの置き換えによる品質向上分、間接的な排出削減効果

設備費・運転費の目安初期投資は中〜高、ランニングコストは比較的軽い

稼働実績国内外で導入が進み、実績は豊富

課題汚れ・水分による誤検知、原料ロットの変動への対応

採算成立条件選別精度向上による再生材グレードアップ効果が投資額を上回るか

※ AI選別に特化した既存記事は少なめでした（コンテンツ作成の余地あり）

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