選別技術・AI

課題解決事例

キヤノン、黒色プラスチックを含む同時選別向け追尾型ラマン分光技術を開発

黒色プラスチックは近赤外線を吸収しやすく、一般的なNIR選別装置では樹脂識別が難しかった。
課題解決事例

J&T環境、廃乾電池リサイクル工場へ選別AI・ロボットを導入

廃乾電池の種類・素材選別は目視と手作業への依存が大きく、人手不足と生産性が課題だった。
課題解決事例

三菱電機、組成変化へ自動追従する「スマート静電選別」技術を開発

混合プラスチックは投入ロットごとに樹脂組成が変わり、固定条件の静電選別では品質が安定しにくかった。
課題解決事例

三井化学とNEC、AIで再生プラスチック製造条件を最適化し製造時間を25%短縮

廃プラスチックはロットごとの物性変動が大きく、再生材製造の条件出しに時間を要していた。
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